刘美钰，张 雷，栾清华，徐 丹，刘 彬

(1. 南水北调中线信息科技有限公司，北京 100089；2. 河北省水生态文明及社会治理研究中心，河北 邯郸056038；3. 河北省沧州水文勘测研究中心，河北 沧州 061000)

水资源是人类生存与发展中不可或缺的资源，其开发利用直接影响着人类的生活、生产和生态环境。随着京津冀经济社会的协同发展，水资源的开发利用强度不断加大，区域各行业用水矛盾日益加剧，地下水超采、水资源短缺、生态用水难以保证等问题愈加突出。在此背景下，区域的水资源优化配置显得尤为重要，并逐渐成为缓解区域水资源供需矛盾的有效途径之一。

水资源优化配置具有复杂性和多目标性，运用传统的非线性[1]、线性规划[2]、动态规划[3]、模糊评价[4]等方法求解，其收敛性和计算效率等方面不是很理想，尤其在求解高维数的复杂系统，其结果往往与实际情况存在差异[5]。因此，许多学者尝试采用智能优化算法来求解，如粒子群算法（PSO）[6-7]、遗传算法（GA）[8-9]、蚁群算法（ACO）[10]、鲸鱼算法（WOA）[11-12]等。其中，人工鱼群算法（AFSA）[5,13-15]是近几年新兴的智能算法，对初值、目标函数的性质要求不高[16]，并具有简单性、并行性、全域性、快速性等优点，已逐渐应用于流域水资源优化配置研究，但研究区以市级以上的居多[14,17]，在县域尺度的较少。鉴于县域是开展省市水资源管理的基本单元，本研究以北方典型缺水县域——河间市为研究区，选用人工鱼群算法对区域各乡镇进行水资源优化配置，旨在为县域的水资源精细化、科学化管理提供参考。……