刘振 苏晓龙 刘天鹏 彭 勃 陈 鑫 刘永祥

(国防科技大学电子科学学院 长沙 410073)

1 引言

混合源定位在无源雷达中具有广泛的应用前景[1,2]。按照空间中的辐射源与阵列之间的相对距离，可以将辐射源分为远场源和近场源。对远场源定位，需要对波达方向(Direction Of Arrival,DOA)进行估计；对近场源定位，除了对波达方向进行估计，还需要对距离参数进行估计。阵列的近场区域小于2D2/λ，其中D为圆阵孔径，λ为波长[3,4]。虽然远场源可以视为距离为无穷远的近场源，但是当远场源的二维DOA与近场源二维DOA相同时，如果采用近场和远场参数联合估计将无法对混合源进行识别。此外，由于远场源定位场景和近场源定位场景可以看作混合源定位场景特殊模式，因此混合源定位方法同样适用于辐射源全部为远场源定位场景或者辐射源全部为近场源定位场景。

不同于单独对远场源进行定位的方法和单独对近场源进行定位的方法，对混合源进行定位还需要对近场源和远场源进行分类和识别。文献[5]首先利用距离为无穷远时的近场源导向矢量和混合源的噪声子空间，通过一维多重信号分类(One Dimensional MUltiple SIgnal Classification,1-D MUSIC)方法估计出远场源DOA，接着利用对称阵元的2阶统计量去除近场源的距离参数，估计出混合源DOA并通过斜投影算法对混合源进行分类，最后将近场源DOA代入后导向矢量和混合源噪声子空间，通过1-D MUSIC方法对近场源距离进行估计。文献[6]提出了基于子空间的混合源定位算法，该算法利用线性……