王玲玲

（德州职业技术学院 山东省德州市 253034）

现阶段，计算机技术不断推广，渗透到各行各业中，而随着网络时代数据的爆炸式增长，也要求由数据运算和处理的有效手段。大数据分析技术在运算方面具有明显的优势，满足可视化要求，具备一定的预测性。而云计算技术自身的虚拟化以及多租户特点，也让这一技术的应用越来越广泛。大数据和云计算技术能够满足数据分析的时效性，自身具备较强的运算能力，而对相关大数据进行数据分析，研究云计算网络技术，具有一定的现实性意义。当前，大数据和云计算技术得到的社会认同度较高，但是在大数据理解上还存在分歧，大数据实际具有一定抽象性，对数据进行大量排除，需要满足更多特点，这些都需要做好大数据和云计算技术的区分。

1 大数据和云计算概述

1.1 大数据

大数据即海量数据，需要通过多种方式和途径应用，对数据组进行采集和整合，确保相关数据真实可靠，保证时效性。在企业营销中，相关数据更多的来源于社交网站品套、电子商务平台、消费信息平台等，相关数据也不是企业客户关系管理数据库中的常态数据组。基于技术层面，大数据和云计算之间关系密切，互为表里。大数据无法通过单台计算机来确保数据应用，而是借助分布式计算框架，其特征在于可以对海量数据开展挖掘，而这一过程中，还需要借助云计算技术来对海量数据进行分布式处理，构建分布式数据库等。……