付博炜，李明齐

(1.中国科学院上海高等研究院，上海201210；2.上海科技大学 信息学院，上海 201210； 3.中国科学院大学，北京 100049)

0 引 言

在无线通信中，信号的同步至关重要。基于数据辅助的同步算法可以分为自相关定时同步算法和互相关定时同步算法两大类[1]。

自相关定时同步算法的核心思想是在发送端发送特定的训练序列(多段重复或共轭对称的结构)，在接收端对接收数据做延时自相关运算。通过自相关结果对信号的起始位置和载波频偏进行估计，实现简单，在信噪比较高的情况下表现良好[2-3]。但由于自相关算法定时包络不尖锐，而且相关的两段辅助数据都会受到信道噪声的干扰，自相关在低信噪比的情况下性能较差。

互相关定时同步算法的核心思想是在本地保存一份发送训练序列，通过接收数据与本地序列做互相关运算。与自相关同步算法相比，互相关算法定时包络尖锐，而且本地序列没有受到噪声和信道的影响，定时偏差小，适用于低信噪比的环境[4-7]。但互相关算法对载波频偏敏感，随着载波频偏的增加性能会迅速下降。文献[8]对互相关同步中载波频偏的影响作了分析，通过限制训练序列长度来减少载波频偏的影响，但减少训练序列长度同样会降低定时同步的性能。文献[9-10]通过粗频偏估计的方法估计出载波频偏，补偿后进行细定时同步，该方法实现复杂度较高，需要额外的处理时延，而且同步性能受粗频偏估计性能影响，只适用于短序列，信噪比较高的情况。……