基于CiteSpace的国内语料库翻译学研究的可视化分析(1996—2020)*
2021-07-02王明树
成都大学学报(社会科学版) 2021年3期
郑 茜 王 钤 王明树
(四川外国语大学,重庆 400031)
描写性翻译研究摆脱了传统译学研究的规约性本质,主张翻译研究的实证性特点,通过对翻译现象进行描写,总结出普遍性的规则,进而对翻译现象进行解释。语料库语言学是“以语料库为基础的语言研究方法”[1],旨在“揭示隐含的普遍规律”[2]。随着语料库语言学进入翻译研究,“数据驱动的定量分析方法”[3]与描写性翻译研究不谋而合,逐渐形成了新兴的“语料库翻译学”。
语料库翻译学以语言学理论和翻译理论为指导,借助概率和统计手段,围绕双语真实语料进行历时或共时的翻译研究。[4]Mona Baker教授在1993年发表的文章CorpuslinguisticsandTranslationStudies:ImplicationsandApplications,标志着语料库研究范式正式进入译学研究。[5]111随后众多国内外学者开始围绕这一话题进行探讨,引起了一波热潮。本文借助文献计量工具CiteSpace(引文空间)对1996—2020年发表在国内核心期刊上的文献进行科学图谱的可视化分析,以发现国内语料库翻译学研究在核心研究圈的研究现状、热点话题、关注重点和存在的问题等,进而提出相关建议。
一、研究工具和数据来源
本文的研究工具为美国德雷塞尔大学知识可视化与科学发现联合研究所的陈超美博士开发的CiteSpace软件。“CiteSpace是应用Java语言开发的一款信息可视化软件,它主要基于共引分析理论(co-citation)和寻径网络算法(pathFinder)等,对特定领域文献(集合)进行计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点,并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测。……
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