杨阳

摘 要：大数据时代的到来给审计工作提出了全新的要求。审计职能、审计方法论、审计技术和审计内容等都将发生全新的变化。本文试图从审计方法的角度来梳理大数据时代下审计所面临的挑战及应对方法。本文将从 C 端和 B 端两个维度来对审计方法展开分析。除过传统的审计方法外，大数据时代下的 C 端审计，要重点关注流量审计;大数据时代下的 B 端审计，要将更多的精力投向信息系统审计。

关键词：审计方法;流量审计;信息系统审计

一、综述

如今，数据已经渗透进了每一个行业和职能领域，成为了新的生产要素。人们对于数据的使用，将极大的扩宽生产边界。数据的迅速膨胀，高新技术的使用以及新型商业模式的出现，都对审计工作提出了全新的要求。在大数据时代，如何审计这些数据，成为了每一个审计人员都应当考虑的事情。

数据来自于不同的维度，从数据生产者的角度来看，数据可被分为三类：第一类是 C（Consumer）端的数据，第二类是 B（Bussiness）端的数据，第三类是G（Goverment）端的数据。但其中 G 端的数据不以盈利为目的，所以不在本文的讨论范围之内。

二、数据的生产方式

2.1C 端数据的生产方式

每个人随时随地，每时每刻都在生产着数据，并且这些数据被通过不同的方式记录了下来。在线上（即网络空间中），每个网络用户在使用各大网络平台满足自身的日常需求时，他们所产生的数据就已经被各大平台按需获取，从而形成了平台的流量。在线下（即事实空间中），个人的行为习惯、饮食起居、行踪轨迹等日常生活也被传感器、摄像头、信号塔等设备所记录。……