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中国大数据产业高水平发展的多元路径选择
——基于TOE框架的组态分析

2021-07-01冯朝睿

昆明理工大学学报·社科版 2021年3期
关键词:水平发展

冯朝睿,陈 畅

(昆明理工大学 管理与经济学院,云南 昆明 650093)

人类的发展史就是一部科技的进步史。技术的变迁在一定程度上映射了国家的治理状况和产业发展状况,而技术的变革是新产业发展最深刻的原因之一。随着第四次工业革命的纵深推进,大数据、区块链、人工智能、量子力学等新兴科学技术深刻影响着社会经济生活的范式,以数据驱动为核心特征的传统产业数字化成为国家市场化改革的重要议题。当前,全球经济呈现出疲软脆弱和不稳定的状态,中美贸易摩擦不断升级,新冠肺炎疫情席卷全球并呈现全球突发态势,国际关系错综复杂, “黑天鹅” “灰犀牛”事件频发,国际环境异常复杂。在我国经济面临“增长速度换挡期”“结构调整阵痛期”和“前期刺激政策消化期”叠加的困境下,大数据产业的经济社会价值更加显著。据2020年5月国务院《政府工作报告》显示,推动制造业升级和新兴产业发展,培育新兴产业集群是市场经济发展的重要方向和目标。大数据产业以数据采集、存储、管理、挖掘、分析、应用以及数据产品的评价和交易为基础,以蕴含的巨大经济价值、社会价值和战略价值为突破点,催生着新的商业创新模式。作为新形态的新兴产业,大数据产业旨在利用前沿信息技术,通过产业链信息化重塑产业结构、优化商业模式、增加经济动能来提升我国市场经济的发展水平。

在信息化时代,大数据已成为一种重要的战略资源,如何高效利用大数据推动产业的快速发展是我国建设网络强国面临的重大课题。……

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