基于Ann-CA-Markov模型的生态空间预测模拟: 以重庆市万州区为例
2021-07-01幸瑞燊周启刚
生态与农村环境学报 2021年6期
幸瑞燊,周启刚,4①
(1.生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室,重庆 401320;2.重庆财经学院讯飞人工智能学院,重庆 401320;3.重庆工商大学环境与资源学院,重庆 400067;4.重庆工商大学公共管理学院,重庆 400067)
生态空间指能够提供重要生态服务功能、生态产品并保证国家及区域生态安全的空间[1],其不仅是国土空间重要的一部分,而且是生态系统的核心载体[2]。随着城市化进程的快速发展,“三生”空间之间的利用矛盾日益突出,我国对生态系统服务功能保护、恢复以及生态空间的可持续发展与保护进入关键时期,生态空间成为热点问题。目前国内外学者对于生态空间的研究主要集中于生态空间的演化特征及其梯度效应[3-4]、生态空间的识别[5]、生态空间的重构优化[6]以及生态空间的保护和利用[7],但是鲜有对生态空间模拟预测的研究。未来的生态空间规模和格局直接影响着国土空间的生态安全,故构建一个科学、合理的模型对生态空间进行模拟预测,对生态环境的保护以及国土空间的优化管控具有重要的理论和现实意义。
在对于空间规模和格局的模拟预测研究中,国内外学者主要使用各种模型对土地利用格局进行模拟预测,使用最为广泛的模型包括元胞自动机(CA)[8-9]、人工神经网络(Ann)[10]、土地利用变化及效应(CLUE-S)[11-12]等模型,许多学者还构建复合模型进行模拟预测[13-15]。这些模型在模拟预测过程中都有着各自的优势,但是同样存在着不足之处:CA模型在模拟过程中对各种宏观因素的考虑明显不足;……
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