张俊楠

摘 要：随着我国网络信息技术的不断发展，电力通信网的规模也在不断扩大。与此同时，电力通信网的结构及生产管理等各环节的信息数据有着突飞猛进的发展趋势，其安全系数相较以往来说也有着显著的提高。面对这种形式，电力企业需要充分利用大数据处理技术来确保电力通信网的稳定及安全运行。本文主要就大数据处理技术下的电力通信网检修工作的方法进行有效探究。

关键词：大数据处理技术;电力通信网;检修工作

前言

隨着我国现代化进程的不断推进，我国的电力通信业务得到飞速发展。在新时代的背景下，对于电力通信网的安全可靠性方面提出了更高的要求，因此，必须做好电力通信网的检修工作。就目前情况来看，传统的数据分析法已经难以处理现阶段大范围的检修数据。由此可见，电力企业要想更加科学的管理电力通信网就必须立足于电力通信网的实际运行情况来充分利用大数据处理技术，这有利于降低电力通信网的运行成本，从而有助于电力通信网经济效益的提高。

一、大数据处理技术的简要介绍

在当今网络化信息时代，智能电网得到快速发展。而电网及其配套设施的运行数据也得到日益更新，要想智能电网得到有效发展，就必须充分利用大数据处理技术。但是就目前而言，电网大数据的研究主要集中在框架设计及应用探索这两个方面，面对这种情况，如何把大数据处理技术进行优化显得迫在眉睫。……