张新建，王建民

（安徽理工大学 经济管理学院，安徽 淮南 232000）

1 研究背景

改革开放以来，伴随着中国工业化进程的快速推进，在中央、地方政府和企业的共同努力下，安徽省工业的高质量发展取得了显著成就。根据2020年《安徽统计年鉴》发布的数据，在2019年，安徽全省规模以上工业增加值增长了7%，居全国第9 位，制造业高质量指数居全国第9 位、居中部第1 位，增幅较为明显。因此，对安徽省工业企业全要素生产率进行研究，以推动安徽省工业高质量发展，具有重要的现实意义。

近年来，科研工作者们对于工业全要素生产率方面的研究相对较多。如杨汝岱[1]采用OP（Olley-Pakes）、LP（Levinsohn-Petrin）方法，测算了1998—2009年我国制造业企业全要素生产率，其研究发现，统计车间我国制造业企业生产率增速存在较大的波动，增长空间不断缩小。陈伟等[2]根据东北地区大中型工业企业2008—2014年的数据，运用DEA（data envelopment analysis）-Malmquist指数方法，测算了东北地区工业企业的技术变化率和资源变化率。其研究结果表明，东北地区各省份之间，统计年间尚没有建立健全的资源配置与协同机制，没有充分利用相互之间的互补协同优势。杜康等[3]根据2001—2016年安徽省大中型工业企业以及16 个地级市的面板数据，运用DEA-Malmquist 指数法，测算了其全要素生产率及其分解项，结果显示，安徽省大中型工业企业的Malmquist 指数以及技术进步指数大部分年份都大于1，全要素生产率提高的主要原因是技术进步。岳会等[4]利用DEA模型和Malmquist 生产率指数方法，研究了2004—2018年我国棉花生产率全要素变动情况，其结果显示2004—2013年间我国棉花全要素生产率呈现出下降的变化趋势，但是2013年后全要素生产率开始上升，且在2015年达最高点，然后趋于稳定。……