毛红伟

(中国冶金地质总局新疆地质勘查院，乌鲁木齐 830063)

0 引言

在多金属矿床的资源储量评价工作中，矿石的小体重是储量计算的重要参数之一[1-3]。能否准确地预测矿石小体重对矿床评价和资源储量预测非常重要。在资源储量计算时，如果不考虑构成矿石体重的影响因素(即矿体在空间分布上的不均一性)，直接将测定的小体重算术平均值代入公式来计算矿体的资源储量，难免会影响到资源储量计算结果的可靠程度；同时，由于矿床勘探在时间、经费等方面都具有一定的限制，如若对每个块段逐一去测定矿石小体重，势必会严重影响矿床勘探进程和矿山生产建设。对已知的新疆火烧云铅锌矿[6]、青海多才玛铅锌银矿[7]及其他多金属矿[8-11]对比分析发现，这些矿床的矿石特征具有较多相似之处，矿石由多种金属矿物组成，且2个或2个以上元素达到工业品位，矿石的小体重与矿石中的元素质量分数具有显著的相关性。多元线性回归分析[4-5]的方法较多，但计算过程和步骤通常较为复杂，利用目前普遍使用的Excel软件，可以避免程序开发和数学求解过程，快速、便捷地建立多元线性回归函数。为了既能节省人力、物力和财力，又能使资源储量计算数据尽量符合矿体的实际情况，作者利用Excel软件中数据分析的回归分析功能模块，对新疆吐鲁番市乌宗布拉克矿区的多金属矿石小体重与矿石品位进行数学模拟，得出矿石小体重与品位的二元数学模型，利用该数学模型计算每一个块段的小体重值参与资源储量的计算，从而很大程度上提高了资源储量评价的可靠性。……