南京市人防指挥信息保障中心 郭 圣

在社会经济水平快速发展的过程中，人们对生活质量的要求越来越高，普遍应用于人们生活和工作中的计算机通信网络体验感也面临着更高要求的挑战。要提升通信网络服务水平，就需要对通信网络中的容量与流量分配（Capacity and Flow Assignment，CFA）进行深入优化，在确保网络运行速度的同时有效控制运营经济成本。对通信网络CFA而言，传统并行遗传算法（Parallel Genetic Algorithm，PGA）所体现的功能与价值并不大，无法有效满足人们的使用需求，此前该领域的研究人员就PGA作出了优化，强化了分配效果，给人们提供更佳的体验感。关于网络运营费用控制问题，较好的解决方式是利用并行遗传算法，其能通过优化配实现网络资源规划合理性提升。本文笔者将围绕计算机通信网络中CFA问题展开探讨，并对性能的优化与评估、网络规划设计以及实际应用价值做出相关分析。

1 计算机通信网络优化发展史

基于当前网络拓扑对通信需求的考虑，现阶段要思考的问题是如何让计算机网络得到更加合理的规划，如何科学合理的分配计算机网络容量，以及如何选择更具适宜性的路由等，计算机优化工作的几项关键内容。计算机网络本身有很多特征，其中尤为突出的就是复杂性高，所以在优化传统网络的进程中始终没有找到更为有效的处理方法。当前，计算机网络在我国大力支持并已经进入成熟发展阶段的过程中逐渐得到了国内外学者的重视，国内有很多科学家都在研究如何用遗传算法来处理计算机网络中流量与容量分配问题，通过简单的改进已经在计算机网络路由器的选择作出了最优化的抉择。……