胡永迅，姜媛媛，夏玲

(安徽理工大学 电气与信息工程学院，安徽 淮南，232001)

2020年冬季，沿海各省相继发布有序用电或限电通知。通知要求企业要实行错峰生产，非必需的景观亮化设施应该全部关闭，在用电高峰期应该避免使用大功率的家用电器。综合分析电力供应偏紧的主要原因有工业生产快速恢复拉动用电增长、极寒天气的到来进一步增加用电负荷，且外受电能力有限和机组故障增加的影响电力保供困难。电力系统的可靠运行决定着人们生产生活的稳定有序进行。

输电线路的负荷预测是保障电网可靠运行的重要研究内容。事实证明，对于输电线路精确的负荷预测，可以为电力运行制定出更加合理的方案，从而给社会创造一定的经济价值。现在的电力系统技术发展日新月异，传统负荷预测技术的预测精度有待进一步提高[1]，电力部门也越来越需要更加精准的负荷预测结果。因此，通过遗传算法对常规的输电线路负荷预测模型进行优化升级，进一步提高负荷预测的准确性就显得很有必要。

关于负荷预测问题，国内外学者提出了很多种研究方法。文献[2]提出了以径向基神经网络预测输电线路动态容量的方法，预测4 h的稳态负载能力可以将误差控制在40%以内。文献[3]提出了基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法。这种方法虽然得到了较为理想的预测结果，但是计算量比较大。文献[4]提出了一种基于多源数据和模型融合的超短期母线负荷预测方法，这种方法虽然预测结果较为理想，但是需要采集最高气温、最低气温以及风向等大量的数据，存在一定的难度。……