云南财经大学财政与公共管理学院 黄春杰

一、引言

随着经济的发展，人民对健康的需求日益增长，再加上近年来公共卫生事件的风险冲击造成的重大损失，人民更加关注医疗卫生领域这一民生问题。截至2019年，西部地区拥有床位数261.2万个，占全国的30%；卫技人员1014万名，占全国的285；入院人次8204万，出院人次8169.2万，均占全国的31%；诊疗人次21.1亿，占全国的24%。总体来看,西部地区的医疗卫生资源的投入要素和产出要素在逐年增加，且要素使用效率也有了较大提升，但西部地区医疗服务水平相对较差，部分地区仍然存在资源总量不足或存在冗余、产出效率不高、医疗机构不合理扩张等问题。基于此，本文以西部地区为研究对象，研究医疗卫生服务效率问题，对提高西部地区现有医疗卫生资源的使用效率具有重要意义。

二、模型、方法与数据

（一）超效率SBM模型

数据包络分析（Data Envelopment Analysis），简称DEA，是一种用于测量投入和产出决策单元的相对效率的非参数统计估计方法。传统的CCR、BBC模型是同比例缩减投入或扩大产出，没有充分考虑松弛性问题。加入松弛变量，基于非角度的SBM模型，能够有效避免投入或产出要素同比例缩减的假设。在SBM模型进行技术效率评价的测度结果中，可能存在多个DMU呈现有效状态，即TE=1，基于非径向的超效率SBM模型更精确地测算每个决策单元的效率值，能够对有效单元进行比较排列。

（二）Malmquist指数模型

评价同类DMU在连续时间段的技术效率和生产率的动态变化问题，学者提出Malmquist非参数DEA指数模型。……