赵宇

(国家广播电视总局2021台,黑龙江 齐齐哈尔161000)

1 概述

在无线广播发射台站中，ups是供电系统中重要的基础设备，是保证播音任务的重要一环，因此，对ups设备的监测维护就十分必要。而限于算法局限性，传统计算机的观测过程缺乏人类行为特征，此外，设备故障的预测也是传统算法无法实现的功能，而神经网络技术在近年已被广泛应用于各领域的预测研究（如天气、地震等领域的预测）[1]。

本文基于分布式节点结构实现了与不同ups设备的通信，借助神经网络技术，组成一个能进行供电性能估算、预测故障风险的统一设备观测平台[2]。

2 分布式环境搭建

硬件部分：两台服务器分别运行神经网络节点、数据库，多台计算机运行不同的程序节点、主界面节点。计算机之间通过网络连接，此外还需要串口服务器将ups设备由串口通讯转换为网络通讯。

软件部分：python3、pyqt5、vb.net、sql。

3 主界面节点开发

主界面承担数据显示与节点管理两大功能，按如下方式开发：ups数据、神经网络观测结果都由其它节点写入到数据库表中，主界面不断读取；同时，其它节点程序每秒上传自身cpu占用、ip地址、一个随机数，神经网络节点还将向表中汇报线程池排队情况、计算请求数，主界面使用随机数是否持续变化监视节点是否在线，当表中有报警消息时使用微软语音引擎发起语音合成报警。

4 ups通讯节点开发

获取ups设备数据使用serialport控件，一般各厂商ups设备都是ascii通信，每一个型号的ups开发为一个单独程序……