基于车间物联网的数字孪生运维分析系统设计与实现
2021-06-29王真
科学与信息化 2021年16期
王真
中船第九设计研究院工程有限公司 上海 200090
引言
目前船厂车间作业面临产品交付期更短、可靠性要求更高、产品品种变化频繁等压力,车间管理层需要及时掌握车间现场作业情况,及时发现生产中的异常,从而更合理的调整生产计划和资源配置,提高生产效率和可靠性,而由于车间信息交互不够及时全面,可视化程度低所导致的管理人员对车间执行信息的监控力度不够,严重制约了车间智能化发展,船厂传统的运维管理系统无法很好地表达资产与资产、设备与设备之间的物理空间逻辑关系,制造过程数据以二维为主,可视化程度不高,主要的分析决策仍依赖于人工经验,缺少数据决策机制,导致生产管理效率低下等痛点问题。
数字孪生是数字化解决方案中一种新的概念,是用数字技术镜像物理车间,基于数据驱动直观有效地完成对车间对象的监控、分析,实现对当前的生产管控、对未来的趋势预判、对过去的直观追溯的目标,在成本、资源、周期等多维度提升船厂管理效率[1]。本文以国内某船厂生产车间数字化实施项目为实例依托,以数字化方式构建车间数字孪生运维分析系统,该系统与生产管理数据结合,利用历史数据、实时数据、算法模型数据等,模拟、验证、预测车间管理,从而为船厂车间生产提供更加严谨以及全面的理论依据,为生产管理者提供调整和优化建议,提高生产管理效率。
