曹传贵，林 强，满正行，曹永春，邓 涛，李同同，王海军

(1.西北民族大学 数学与计算机科学学院，甘肃 兰州 730030；2.西北民族大学 动态流数据计算与应用实验室，甘肃 兰州 730030;3.甘肃省人民医院 核医学科，甘肃 兰州 730020)

0 引言

随着医学影像技术的发展，计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)、核磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)、正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Tomography,PET)和单光子发射计算机断层成像术(Single Photon Emission Computed Tomography,SPECT)[1]逐渐应用于人体组织器官、解剖结构、生理功能和病理变化的临床检查.特别是，近年来功能影像在疾病诊疗中的应用日渐突现[2].与传统的CT影像相比，尽管SPECT功能影像[3]分辨率较低、容易受噪声干扰，但它有着可提前发现机体功能病变的优点，一定程度上克服了传统CT、MRI等结构成像的不足.当前，SPECT全身骨显像检测已经成为疾病提前发现的重要临床手段[4-6].

关节炎是常见、多发性生理疾病，其病因复杂，临床表现有着较明显的个体差异.据统计，我国骨关节炎发病率达到3%[7]，且随着年龄增长，发病率显著增加.因SPECT核医学成像具有提早发现疾病的独特优势，在骨转移、退行性改变、关节炎的诊断中发挥着重要作用.SPECT核医学可提前1～3个月发现关节病变[8-10].

以人工阅片为主的传统诊断方式不仅效率偏低，而且存在漏诊、误诊等影响准确诊疗的问题.利用从大量历史数据中提取出来的疾病特征，构建基于机器学习特别是深度学习技术的计算机辅助诊断系统(Computer Aided Design,CAD)，可实现疾病的自动辅助诊断，减少漏诊、误诊现象的发生.这是因为，CAD系统能够克……