基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类
2021-06-29增思涛曹永春满正行
西北民族大学学报(自然科学版) 2021年2期
增思涛,曹永春,林 强,满正行,邓 涛,王 茸
(1.西北民族大学 中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室,甘肃 兰州 730030;2.西北民族大学 动态流数据计算与应用实验室,甘肃 兰州 730030;3.甘肃省人民医院 核医学科,甘肃 兰州 730020)
0 引言
肺是气体交换的主要场所,对维持人体生命健康起着至关重要的作用.受环境污染以及个人不良生活习惯的影响,肺部疾病多发、频发,主要包括肺血管病变及气道病变.作为常见的肺血管病变,在我国肺栓塞(Pulmonary Embolism,PE)的死亡率位居第三位[1-2],它是一种由内源性或外源性栓子阻塞肺动脉主干及分支引起的肺部呼吸功能障碍的疾病.因此,PE的早期诊断对及时治疗和康复起到十分重要的作用.
在临床医学中,肺部疾病的检测主要是有创检查和无创估测两种手段.作为常见的有创检查手段,肺动脉造影是PE诊断的金标准,但其操作复杂,同时存在引发并发症及致死的风险,因而不宜反复检查,不适宜作为疗效评价的常规方法.常见的无创估测方法主要包括计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)、正电子发射断层成像术(Positron EmissionTomography,PET)、磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)及SPECT放射性核素肺灌注显像.其中,CT具有快速及分辨率高的优点,但也存在辐射影响.当前,PET在肺部疾病的临床应用主要用于恶性肿瘤的鉴别,同样存在可能的辐射影响,不仅检查费用高,而且存在致癌风险.SPECT放射性核素肺灌注显像作为一种无创性的检查方法,能够依据肺血流受损的分布特点来诊断疾病和判断病情严重程……
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