印刷电路板缺陷检测的实际应用
2021-06-28向森
电子测试 2021年6期
向森
(宁夏弘德包装材料有限公司,宁夏吴忠,751100)
1 AOl系统特性
1.1 图像信息数据的高效提取
AOI系统在新时代背景之下可以非常有效的满足当下各种PCB板的故障检测,非常重要的一个原因就是系统可以非常高效的提取电路板上的图像信息,但是在提取信息的时候,图像会出现噪点,类似于在拍摄相片的时候,由于相机内部电路以及环境噪音或是感光元件本身不稳定等因素,在照片的颜色比较深的地方,我们可以看到一些闪亮的小白点,而这会比较影响一些具有高精度识别要求的图像,这就要求系统在进行识别的时候需要尽量减少图像噪点,这些要求可以通过系统算法来实现[1]。但是值得注意的是,单单进行算法的改造是不行的,因为通过实验发现,增强了系统算法的同时,并不能很好的控制噪点,其依旧会比较明显的存在,但这个时候如果再进行控制,图像就会出现失真,也就是图像本身会出现问题。例如有的图像的色彩会很不均匀,并且在一些位置出现类似马赛克一样的模糊现象,这会非常影响后面的故障检测过程。并且也会给工程人员造成辅导,延误检测过程。
因此,为了避免图像品质下降等问题的出现,我们可以在系统提取图像的时候预先进行色彩处理,可以降低图像的色值,使得图片看起来会干净一些,并且在这个时候,我们需要对重点检测位置进行标注,对于一些非关键位置或者说凭借经验判断一定不……
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