重庆工商大学派斯学院 杨婷婷

一、引言

近十几年来，我国旅游行业一直保持持续稳步的发展。根据2020年国家统计局的年度统计数据，2011-2019年，我国游客人数和旅游总收入都保持着持续增长的发展趋势。在2019年，我国全年国内游客总人次达到60亿人次，比上年增长8.4%[1]。随着互联网的便捷使用和高速发展，以及大数据时代的悄然而至，各种在线旅游平台应运而生，为旅游行业带来了更加明显且持续的经济效益。游客通过在线旅游网站和旅游App将旅游过程中的所看所感事物，以及情感感知体验通过在线点评、网络游记这些用户生成内容等方式分享给一些还未去该旅游景点观光游览的潜在游客，随着到旅游景点的游客逐渐增多，在线评论数据也在海量增加，这些短评论文本数据将会直接影响潜在的顾客做出是否去该旅游景点旅游的决策，而这也正在成为旅游景点形象的直接传播渠道。但是在在线旅游评论网站上，用户生成的内容中不仅包含评级量表，还有文本评论，可以从这两种数据源中评价用户满意度。然而，在通常的实践中，缺乏能够结合文本评论和总体评价这两种不同结构、不同类型的数据源进行判断的算法[2]。随着境外游客到境内旅游的数量不断增加，分别对英文文本和中文文本两种不同文本格式的数据源进行分析研究，可以对比分析出国内外游客对旅游景点的不同的观点和态度[3-4]。因此，本文在现有文本情……