张 棋，许德合，丁 严

(1. 华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南 郑州 450000; 2. 华北水利水电大学测绘与地理信息学院,河南 郑州 450000)

从全球范围看，自然灾害中旱灾影响面积最广，造成经济损失最大，被认为是世界上最严重的自然灾害类型之一[1]，而中国干旱地区面积占全国自然灾害影响面积的60%[2]。由于其出现次数多、持续时间长、影响范围大、对农业等经济部门造成的直接损失重，再加上水资源、土地资源及其对社会的潜在影响，成为我国最大的自然灾害之一[3]。因此，量化研究干旱时空变化特征并阐述其形成的机制，对农业生态系统的科学管理和气象灾害预警等方面有重要意义[4]。

国际上将干旱分为气象干旱、农业干旱、水文干旱和社会经济干旱四类[5-6]。其中，气象干旱的评估是农业干旱、水文干旱和社会经济干旱监测和预警的基础。通常我们选用便于计算的干旱指标来监测评估干旱发生的强度、持续时间和受灾范围[7]。目前，气象干旱常用指标主要有标准化降水指数 (standard precipitation index, SPI)、帕默尔干旱指数(plamer drought severity index, PDSI)、标准化降水蒸散指数(standard precipitation evaporation Index, SPEI)等[6-7]。其中，SPEI基于降水和蒸散,既保留了PDSI考虑蒸散对温度敏感的特点，又具备SPI适合多尺度、多空间比较的优点[8]。Yao等[9]利用SPEI等干旱指数按照中国7大分区评估了1961—2013年中国大陆干旱的时空演变，并揭示了历史的干旱状况。Li等[10]利用SPI和SPEI两个常用的气象干旱指数来研究1980—2015年中国的干旱特征，该研究考虑到未来全球变暖导致蒸散量的增加，因此SPEI比SPI更适合于监测气候变化下的干旱。……