基于企业生产车间的多目标优化调度方法研究
2021-06-28安超
商品与质量 2021年27期
安超
中煤张家口煤矿机械有限责任公司 河北张家口 075000
随着近年来我国经济的高速发展,使得企业在经济市场中的竞争压力也变得越来越大了,为了更好地提高企业的生产效率,控制企业的生产成本,企业管理者就需要不断对企业的生产车间进行多目标优化调度,进而在一定程度上确保企业资源的高效利用,使得企业能够在经济市场当中,具有更强的综合竞争能力。
1 建立数学模型
1.1 设计空间和变量
数学模型是对最优化问题进行求解的主要方式,因此在对企业生产车间进行多目标优化调度时,首先需要建立数学模型,并且选择合适的设计变量和设计空间,保证最优化问题的解决效率。
设计变量是组成设计空间的核心要素,每个设计空间当中都有n个设计变量,组成n维的设计空间。而解决最优化问题,就是要在设计空间组合找到一个设计变量点,既能够满足相对应的约束条件,又能够获得最优化的结果,进而得出最终的解决方案[1]。
1.2 约束条件
在对企业生产车间的多目标优化调度建立数学模型时,还需要制定相应的约束条件。此时,根据设计变量来列出有关函数,并对其制定约束条件。比如说,当对设计变量x的函数f(x),g(x)制定约束条件时,可以将其设置为:
f(x)≤0,h(x)=0
这样一来,通过建立约束条件,使得原有的设计空间被分为约束区域和不满足约束区域这两个部分,进而在对最优化问题进行求解时,能够有一个更加清晰的判断条件,也能够更好地保证最终结果的准确性和有效性。……
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