杨俊茹 李 贺 李瑞川 刘长誉 荆本雨③ 李 宁③ 张 建④

(①山东科技大学机械电子工程学院，山东 青岛 266590; ②齐鲁工业大学机械与汽车工程学院，山东 济南 250301;③山东海卓电液控制工程技术研究院，山东 日照 276800;④日照海卓液压有限公司，山东 日照 276800)

液压元件制造业作为国家工业体系的基础产业之一，影响着我国制造业发展水平的高低。液压元件的生产模式由原来的种类少、订单大逐步向种类多、订单小转变，并逐渐成为一种常态化的成产模式，该生产模式的极大地增加了生产管理的复杂性与难度[1-2]。

生产调度作为液压元件制造车间管理的核心环节，是指将生产任务转化为切实可行的生产计划，同时对生产计划进行实时的监督和反馈，对制造效率、生产周期等都具有较大的影响[3-4]。液压元件的生产模式为离散型、柔性化的生产模式，所以液压生产车间调度问题为多目标柔性作业车间调度问题(MOFJSP)[5]。

设计合适的生产调度算法可以实现原材料、加工设备等的最优利用，常用的智能调度优化方法有遗传算法(GA)[6]、模拟退火算法(SA)[7]、蚁群算法(ACO)[8]、粒子群算法(PSO)[9]和禁忌搜索法(TS)[10]等。其中，遗传算法因运行简单，随机性强、易拓展、鲁棒性强以及全局搜索迅速等优势在车间调度问题中应用广泛[11]。但是，传统的遗传算法存在很多不足，如收敛时间长、部分范围搜寻力低、缺乏标准等，因此，许多学者基于改进的GA算法对调度问题进行了研究。李耀华等[12]提出了一种基于自适应GA算法的航材优化调度方法,能够实时解决民用飞机不同维修任务，优化物料调度。……