陈小卫，薄 云，韦国军

（航天工程大学，北京 102206）

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信息化、智能化战术导弹武器系统的攻防对抗，将成为未来高科技战争特别是海上攻防作战的重要形式。开展精细而准确的筹划，实现在准确的时间、地点为作战提供准确数量和高质量的战术导弹精确保障，对部队顺利完成作战任务，最大限度地节省保障时间和保障资源，具有十分重要的意义。构建符合作战要求的战术导弹需求量预测模型，准确预测战术导弹需求量是实现精确保障的前提。

当前，弹药需求量预测的方法主要以解析法为主［1-6］。文献［3-4］运用多阶段任务系统理论，以任务成功度为目标，构建导弹需求量模型。文献［5］从装备保障活动从发，从消耗性资源和占用性资源两个方面，建立了装备保障资源数量预测模型。文献［6］则从作战目标出发，提出了一种弹道修正弹射击的弹药需求量计算模型。从这些研究来看，现有解析模型的构建考虑因素较少，且难以求解不确定条件下的弹药需求预测问题。信息化作战条件下，指挥决策离不开大量的信息，运用智能化决策方法对决策信息进行处理，是未来弹药需求量预测发展的趋势。为此，文献［7-11］基于运用粗糙集、支持向量机、小波分析等方法，通过对各类不确定信息分析处理，实现需求量预测。考虑到现有基于粗糙集的弹药需求量预测方法存在普适性不强、信息利用程度不高的问题，本文提出一种基于协调近似表示空间的粗糙集方法，对战术导弹需求量进行预测。……