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基于混合遗传算法的多箱型集装箱装载问题研究

2021-06-26周勇

商品与质量 2021年25期

周勇

寰宇东方国际集装箱(青岛)有限公司 山东青岛 266500

1 问题描述

多箱型集装箱装载问题可以描述为:在一定的约束条件下,将大量质量不等、大小不同的货物以适当的装载方法装入到多个集装箱中,其中待装载集装箱为常用的四种航空集装箱(AMA、AKE、AMF、AAU集装箱),使得满足实际约束的情况下各集装箱的体积利用率最大,以提高航空集装箱运输中对集装箱的合理利用,从而降低运输成本提高经济效益。

考虑到货物实际装箱问题的复杂性,作出如下假设:①货物密度均匀,形状均为长方体,尺寸各异且不大于集装箱尺寸;②货物由挤压产生的微小形变可忽略;③货物的码放不受限制,可放置在箱内任意位置。④货物具有不同到站。

2 模型搭建

符号说明:

以各集装箱底面为XY平面、垂直底面向上为Z轴,以其左后下角为原点建立空间直角坐标系。符号说明如下:n为待装货物总数量,N为航空集装箱总数量;αij为0/1变量,货物i装入集装箱j则值为1,否则值为0;λj为0/1变量,若集装箱j被使用则为1,若未使用则为0;,jjMV为集装箱j的最大载重量及容积:wi,hi,di,vi,mi,[gxi,gyi,gzi]是货物i的长、宽、高、体积、质量及其重心坐标;Beari,BLi分别是货物i所承受的重量及最大承受力;Bi,Ci分别是货物编号、装载顺序编号。[conx1,conx2],[cony1,cony2],[0,conz]分别是x、y、z轴重心安全区间;(xi,yi,zi)是货物i在集装箱中的放置位置坐标即左后下,右前上角坐标。

3 混合遗传算法设计

3.1 遗传操作过程

选择操作:

选择过程采用轮盘赌与最佳个体保护策略。

最佳个体保护策略:为保留最优的算子,应尽可能地保证高评价值个体的存在,充分利用遗传算法“适者生存”的特点,当生成新种群后,通过评价函数计算出本代中最差的个体,并用上代最优的个体去替代,使得最优个体得到保存。……

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