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基于电子感官和机器学习模型的混合金银花区分鉴别方法研究

2021-06-25杨天歌倪诗婷高旭华潘福璐陶欧

特产研究 2021年3期
关键词:特征模型

杨天歌,倪诗婷,高旭华,潘福璐,陶欧

(北京中医药大学中药学院,北京 102488)

金银花为忍冬科植物忍冬(Lonicera japonica Thunb)的干燥花蕾或初开的花[1],含精油、酚酸、黄酮类、三萜皂苷类、环烯醚萜类、挥发油以及微量元素等成分[2,3],味甘,性寒,具有清热解毒、疏散风热的功效[1]。

金银花是一种常用的药食两用药材,被广泛用于临床和保健产品的开发,如金银花茶、饮料等[4]。然而,刘安成、章晓骅等[5,6]在研究中发现完全开放的金银花,其绿原酸含量低于花蕾的含量,即花蕾质量优于完全开放的花朵,而且韩赟、郑国成等[7,8]研究也发现不同采收时间、不同花期的金银花中活性成分含量也存在较大差异,这就容易造成在生产过程中将不同采收时间或者不同花期的金银花混合后使用,从而影响产品质量[9-14],如何能及时控制原料的质量,是自动化生产中必须解决的关键问题之一。目前以金银花为原料的制剂研究主要集中于利用薄层法和高效液相指纹图谱鉴别粉碎前后成分和功能的变化[15-18],尚不能满足生产过程中快速、灵活、便捷的检测要求。随着信息技术的快速发展,仿生设备电子眼和电子舌被越来越多地应用于药品、食品生产过程中的质量控制[19-21],仿生设备具有分析迅速、操作简单和结果量化等特点,因此,研究如何建立一套借助仿生设备来模拟人感官功能,从外观、气和味等直观、快速、准确地评价混合后的金银花质量的方法,将是提高生产过程中金银花原料质量控制的有效途径。……

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