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基于马尔可夫模型的社区人群心血管病筛查策略的效果评价

2021-06-23刘秋萍陈汐瑾王佳敏刘晓非司亚琴梁靖媛林鸿波

北京大学学报(医学版) 2021年3期
关键词:策略模型研究

刘秋萍,陈汐瑾,王佳敏,刘晓非,司亚琴,梁靖媛,沈 鹏,林鸿波,唐 迅 △,高 培, △

(1.北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京 100191;2.北京大学临床研究所真实世界证据评价中心,北京 100191;3.宁波市鄞州区疾病预防控制中心,浙江宁波 315101)

心血管病目前仍是我国及全球范围内的首位死因,如何有效开展人群筛查及干预,已成为重要的公共卫生研究问题之一。虽然当前西方发达国家的心血管病预防指南普遍推荐并广泛采用基于定量风险评估的预防策略,但Cochrane系统综述数据库提示现有的证据并不足以说明在西方人群中开展系统筛查有助于预防心血管病[1],而世界卒中组织和世界心脏联盟的最新立场声明也质疑了筛查等人群预防策略[2]。另一方面,我国两个最新的心血管病预防指南推荐的风险评估工具存在较大差异,并缺乏应用效果的证据。2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐采用中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China,China-PAR)模型作为10年和终生心血管病风险评估的定量工具[3],但最近更新的2020年《中国心血管病一级预防指南》仍然推荐根据危险因素个数划分风险等级的流程图定性工具[4]。

考虑到心血管病在我国人群体现出卒中高发的特点,本研究组前期已在我国北方“卒中带”地区[5]的北京房山农村人群中采用马尔可夫(Markov)模型进行研究,发现与不筛查或采用定性工具筛查相比,采用China-PAR模型的定量工具筛查可获得更高的健康收益,适用于经济不发达地区[6];……

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