李 娜，孙颖娜，王 烨，杜 崇

(黑龙江大学 水利电力学院，哈尔滨 150080)

0 引 言

三江平原是我国重要的商品粮生产基地，降水量的多少直接影响着农业的灌溉和发展，许多学者致力于精确地降水量预测研究。陈沪生等[1]应用小波与 ARIMA组合模型对黄山市年降水量进行预测，发现小波与 ARIMA组合模型预测结果较好。仲远见等[2]和沈永梅等[3]改进了马尔可夫链预测模型并应用到实例中，预测结果与实测资料相吻合。ARIMA-Markov组合预测模型是在ARIMA模型预测降水量的基础上，借助马尔可夫链缩小预测区间，提高降水量预测精度。模型在给出降水量预测值的同时，能够提供降水量预测区间、状态转移概率、误差波动幅度及波动趋势等信息，该方法对水文序列长度要求不高，方法更加简单有效[4-7]。本文利用三江平原红卫农场1967—2009年年降水量数据，建立基于自回归滑动平均模型与马尔可夫链的组合预测模型(ARIMA-Markov组合预测模型)，对红卫农场2009—2019年年降水量进行模拟预测。

1 研究区概况

红卫农场是黑龙江省的一处国营农场，隶属于建三江农场管理局。农场位于三江平原东北部的完达山北麓、挠力河畔，南、北低洼，沼泽较多，中间平坦且土壤肥沃。气候属寒带大陆季风气候，平均年有效积温2 300～2 400 ℃，平均年降水量550 mm，无霜期为130 d左右，适宜作物生长，具有生产优质水稻独特优势。

红卫农场总播种面积39 666.67 hm2，粮食总产36.83×104t。曾多次获得“全国粮食生产先进场”称号，并被农业部授予“水稻标准化生产示范场”称号[8]。多年来，红卫农场凭借良好的生态环境和科学化种植，奠定了绿色产业的雄厚基础。……