王 锦，谢 毫，范佳民

(1.淮河能源集团安环部，安徽 淮南 232001；2.煤矿生态环境保护国家工程实验室，安徽 淮南 232001；3.安徽大学 资源与环境工程学院，安徽 合肥 230601)

0 引言

谢桥煤矿位于淮北平原西南部的安徽省颍上县境内，横跨颍上县和淮南市凤台县，区内水系发达，东部有淮河、西淝河，矿区内有济河穿过。济河为西淝河右支流，自西向东横贯井田中部，系人工河，上接颍河永安闸，向东汇入西淝河，属排洪浇灌农田的季节性河流。随着矿井的现代化开采，沉陷面积和程度不断加大，由开采引起的沉陷区域已达3.1万亩，其中积水面积1.4万亩，并形成积水水面与济河贯通。因此，对济河与沉陷水域开展水质调查和评价，科学客观评价其在不同时期的水质状 况以及济河对沉陷水域水体影响的范围与程度，是科学规划沉陷区及沉陷水域治理方案的重要技术支撑和科学依据。水质综合评价实际是一种依据水质标准进行水质等级划分的典型识别模式。

目前，常见的水质综合评价方法包括模糊评价法、人工神经网络法、灰色聚类法、综合水质标识指数法等[1-3]。其中，模糊评价法通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价，但是计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强；人工神经网络法具有自我学习和自适应能力，无需人为干预和较强容错能力，其评价结果客观，计算便捷、可操作性强，但存在评价过程中极易陷入局部极小点而无法得到全局最优解，同时训练样本少也会对评价结果带来影响；……