APP下载

赣北地区六十年来秋季降水特征与未来风险分析预估*

2021-06-21段沙丽

棉花科学 2021年3期
关键词:趋势分析

段沙丽

(九江市气象局,江西 九江 332000)

秋季既是收获的季节,也是越冬作物播种的季节。赣北地区是江西重要的棉油轮作区,也是重要的水稻种植区,秋季降水异常偏多或偏少,对棉花、晚稻的产量形成与收获以及油菜播种,都会造成不利影响。而且,雨水的多少、强弱,对空气质量也会产生直接影响。

阙志萍,等[1]分析了1961~2015年江西全省平均及5个分区代表站(每区1个)秋季降水量的线性、周期性及突变性特征;顾薇,等[2]分析了1958~2008年我国秋季降水年际变化的特征和可能成因;秦岭,等[3]揭示了全球季风的春秋季风降水强度(年较差)年际变化的主模态;吴拓,等[4]分析了近60 a赣北地区棉花生长季(4月~7月上旬)降水的韵律特征。文献未见秋季不同量级降水年际或年代际变化特征分析的报道。

本研究以赣北地区秋季(9~11月)不同量级降水日数、最长连续无降水日数、累计降水量等为研究对象,分析近60多年当地秋季降水的变化特征,并开展风险预估,以更好地服务于乡村振兴与生态环境保护。

1材料与方法

1.1资料来源与处理

气象数据来源于国家气象信息中心CIMISS气象数据统一服务接口,时间序列为1960~2020年,代表站为1959年以来有连续气象观测的9个地面气象台站(不含高山站)。阴雨日数指1 d(或24 h)降水量≥0.1 mm的降水日数;1 d(或24 h)降水量为0.1~9.9 mm指小雨,为10.0~24.9 mm指中雨,为25.0~49.9 mm指大雨;为50.0~99.9 mm指暴雨,为100.0~249.9 mm指大暴雨,为≥250.0 mm指特大暴雨。

1.2研究方法

以秋季降水量以及秋季不同量级降水量日数为研究对象,使用线性回归方法,诊断分析研究对象的线性变化趋势和显著性,把线性相关的显著水平p称为“气候线性变化趋势倾向显著水平”;……

登录APP查看全文

猜你喜欢

趋势分析
趋势
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
电力系统不平衡分析
初秋唇妆趋势
电力系统及其自动化发展趋势分析
SPINEXPO™2017春夏流行趋势
“去编”大趋势
趋势
中西医结合治疗抑郁症100例分析
趋势