李欣宁，陈雪松，李秀滢，胡浩通，陈星汉

（北京电子科技学院，北京100070）

在工程建设过程中，对于工人的人身安全保护始终是不容忽视的问题，安全帽的佩戴则是保护生命安全最基础的防线。但在实际施工过程中，由于工地占地庞大、内部结构复杂、人员流动量大，单纯依靠人力难以实现对施工现场工人佩戴安全帽情况的实时监控。

当前，随着嵌入式技术和人工智能（AI）技术的深度融合，端侧人工智能得到了广泛的发展，与人工智能相结合的智慧化监测系统应运而生。从前瞻产业研究院整理的数据[1]可以看出，“AI+安防”一直是现阶段人工智能的主要赋能领域。但是，以施工现场为核心区域的“AI+安防”却少之又少。

随着物联网技术的飞速发展，在为数不多的高端施工现场，也部署了安全帽佩戴检测设备。从整体上看，其监测模式一般有两种，一种是在工地门口与门禁系统相结合，对进入工地的人员进行正确佩戴安全帽的检查；另一种是通过工地的监控摄像头进行视频的录制，并将影像传送给后台的管理服务器进行视频处理，进而检查安全帽佩戴情况。

以上两种模式虽然能实现对特定施工现场佩戴安全帽情况的监测和报警，但对于临时搭建的工地来说成本较高，且不可避免地存在监控设备无法部署的死角。

针对上述情况，本文以端侧AI技术为依托，提出了一款与手机端相结合的安全帽佩戴检测应用系统。利用手机这个人人必备的无线端侧平台，协助施工现场的管理人员进行流动式、定点式、抽查式的安全帽佩戴监测工作。……