罗潇 袁青青

摘要：本研究以CNKI導出的1042篇期刊出版相关文献为数据，综合运用Excel、Bicomb2、Ucinet6、Netdraw2等分析软件，对25个高频关键词进行了共词分析与聚类分析，并绘制了社会网络图谱，得出了我国期刊出版领域的五大研究热点。

关键词：期刊出版 共词分析 聚类分析 学术期刊

在互联网时代，新媒体的出现为我国传统期刊出版带来了机遇与挑战，各类新兴研究成果层出不穷。本研究运用关键词共词分析法对收集到的文献资料进行剖析，试图总结出我国期刊出版领域的研究热点与研究趋势。

一、数据收集、整理与分析

笔者通过CNKI，以“期刊出版”为篇名或关键词进行高级检索，截至2020年10月25日（检索日期），共获得1168篇文献，剔除报纸、会议纪要、硕博论文以及重复发表等类型的文章，最终获得学术期刊文章1042篇。将包含文章信息的文本文档导入Bicomb2软件进行关键字段提取，共提取出4777个关键词。为了保证共词分析的科学性与合理性，需要对关键词进行进一步筛选：将含义相近的关键词进行合并，如将“期刊出版质量”“期刊质量”“出版质量”合并为“期刊质量”；剔除如“复兴”“民国”等与本研究不相关的关键词。经过筛选，最终得到2718个有效关键词。根据本研究所选样本的实际情况，最终选择词频大于等于12的25个关键词作为高频关键词，累计占关键词总数的48.93%，具有较大的解释力度，限于篇幅，下表中展示了前十个关键词的统计数据（见表）。此外，本研究借助Bicomb2、SPSS20.0统计分析软件，构建了一个25×25的共现矩阵，并将其导入SPSS20.0进行系统聚类，并绘制出直观的树状图（如图）。……