张元

在边缘采用人工智能不仅可以减少网络延迟和运营成本，而且可以提高安全性，并释放分布式智能的能力。如今，很多事物被称为智能设备，其中包括从灯泡到汽车等，而这些事物的智能化都来自某种形式的人工智能或机器学习技术。

现在人工智能不再局限于应用在大型数据中心，通过将其移至网络边缘，企业可以减少延迟、提高性能、降低带宽需求，并使设备在没有网络连接的情况下也能继续运行。

在边缘使用人工智能的主要驱动因素之一是，如果所有的数据都必须由集中的云计算解决方案和传统数据中心处理，那么产生的大量数据将会使互联网瘫痪。

Booz Allen Hamilton公司副总裁Ki Lee说：“将所有这些数据发送到集中式云平台进行处理的需求将会受到网络带宽和延迟的限制。”

应对Bot机器人攻击

很少有公司会像Akamai公司遇到这个问题。Akamai公司运营着世界上规模最大的内容分发网络，在135个国家/地区拥有和运营约325 000台服务器，每秒输送超过100 TB的网络流量。

Akamai公司产品和行业营销全球副总裁Ari Weil表示，边缘计算是提高性能和安全性的关键。

Weil指出，以Bot机器人为例。Bot机器人攻击是威胁互联网安全的一个巨大问题，它们通过自动凭证填充和拒绝服务攻击来攻击Akamai公司的客户。另外，它们采用大量无用流量堵塞了网络，从而使Akamai公司造成更多的损失。

网络犯罪分子还使用Bot机器人试图渗透企业、研究机构和医疗保健组织的网络防御体系，他们的攻击是无止境的，例如，黑客最近已经开始使用Bots机器人抢夺疫苗预约资格。……