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图像处理技术在机动车检测行业中的应用分析

2021-06-20郭代究李珂

运输经理世界 2021年27期
关键词:汽车检测

郭代究、李珂

(济南市政务汽车检测中心,山东 济南 250014)

0 引言

图像处理技术用于机动车检测行业中具有较佳的成效,其基本应用原理为通过CCD 等电子元件接收光学图像、信息,同时依托计算机将信息转变为数字,筛选其中关键信息,开展模式辨识和显示,将检测项目相关信息完整收集汇总,并充分将其转变为相应的数字指标,结合行业规范和标准,实现机动车检测目标。机动车内部较为复杂,图像处理技术作为一类非直接性接触检测方法,可完整收集机动车相关信息,进一步凸显图像处理技术精度高、可靠性较强。

1 图像处理技术的分类

图像处理技术又称为“机器视觉”,是将被测主体目标作为信息核心载体,精准性从中提取有效的信息实现测量的目标,其自身具备非接触、高速度、测量范围广等优势,最大限度应用CCD 摄像头与光学系统、处理系统进行充分联合,可达成不同的检测基本要求。图像处理技术主要是应用计算机对图像采取一系列处理的技术,包含图像数字化、增强和复原、图像分割等,其技术可划分为两种类别,不同种类基本原理和特征存在较大差异性,包含模拟图像处理、数字图像处理;前者主要包含光学、电子处理,此种处理最为显著的特征是高效化,理论层面可达到光速,并可同时进行处理。

电视图像是模拟信号处理最经典的案例,其处理的是25fps 的活动图像。模拟图像处理实际不足为精准度难以保证,灵活性不佳,难以体现判断和非线性处理能力;……

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