余其徽 ,袁海霞 ,张燕群 ,俞 清 ,季正标 ,张 麒,5 ,王文平

(1.上海先进通信与数据科学研究院(上海大学),上海 200444;2.上海大学通信与信息工程学院,上海 200444;3.复旦大学附属中山医院超声科,上海 200032;4.复旦大学附属中山医院厦门医院超声科,福建 厦门 361015;5.杭州依图医疗研究院,浙江 杭州 310000)

0 引言

近年来,胆囊息肉样病变的发病率逐年升高,较为常见的两种息肉类型是胆囊胆固醇性息肉和胆囊腺瘤。前者不会发生恶变,称为假性息肉;而后者是一种起源于腺上皮的真性息肉,易发生不典型增生并发展为胆囊癌,属于癌前病变的一种[1-2]。目前,超声检查是区分胆囊真假性息肉首选的影像学方法。对于胆囊真性息肉,及时的胆囊切除术非常必要。临床外科学指南建议对于直径大于1 cm 的胆囊息肉进行胆囊切除术,但这经常受到学者和临床医生的质疑。他们认为,直径大于1 cm 的胆囊息肉中有许多良性息肉。如对良性息肉进行胆囊切除手术,会对患者的健康造成巨大的伤害,且占用公共卫生资源。同时,直径小于1 cm 的息肉也可能是真性息肉,仅超声观察其生长显然不合理[3-4]。因此,临床亟需一种可广泛应用的新技术,在术前尽早鉴别胆囊真假性息肉,从而仅对真性息肉进行胆囊切除术,降低医疗资源的浪费,提高患者的生存质量。

近年来,随着人工智能的迅猛发展,许多学者在医学影像领域取得了一定的进展。Dalmis 等提出人工智能多参数乳腺磁共振成像方法,实现了乳腺良恶性的病变分类[5]。……