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基于Canny算子的指静脉图像特征提取算法研究

2021-06-18李竹林钱梦杭

延安大学学报(自然科学版) 2021年2期
关键词:特征提取方向

李竹林,钱梦杭,白 明

(延安大学 数学与计算机科学学院,陕西 延安 716000)

在当今这个智能信息化时代,各行各业都发生了翻天覆地的变化,出现了许许多多智能化产物,每个人的信息都存放在云端,开启了人们的便利出行、便利支付等日常活动,因此身份识别与信息安全就成为至关重要的社会问题。

指纹识别、人脸识别、指静脉识别是当前最为常见的生物识别技术。随着万能指纹、人脸照片被盗、人脸信息隐私、指纹缺失等其他生物识别技术问题的出现,指静脉识别技术因具有高安全性、高精确性、高便捷性、不可复制以及非接触等优点成为相关学者的研究焦点且发展迅速[1,2]。指静脉识别属于第二代生物识别技术,医学证明[3,4]:指静脉是生物固有的,不受皮肤表面的清洁度、粗糙度、干湿度甚至伤痕的影响;指静脉是唯一的,即使是具有相同DNA的同卵双胞胎的指静脉形态也是不同的;指静脉识别是真正的活体识别技术,从非活体手指上不能采集到静脉图像特征。随着全球经济的发展,手指静脉身份识别技术的应用前景会越来越好。

1 指静脉识别技术的发展

1983年柯达公司的Joseph Rice发明了手背静脉特征识别技术,并在1987年获得世界范围内指静脉识别技术的第一个专利。1992年日本北海道的Shimizu提出,可以将人体手内血管红外成像作为身份识别依据,1997年,韩国BK System公司发布亚洲第一个手背静脉识别的商用产品BK-100[1]。2000年,Kono等人在日本日立公司的资助下,首先研制出用于人员识别的手指静脉近红外识别系统[5]。……

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