张成洲，王瑜，徐群，魏可情，吴若男

（1.温州墨熵微电子有限公司，浙江温州，325000；2.国网浙江省电力有限公司(温州供电公司)，浙江温州，325000；3.浙江图盛输变电工程有限公司，浙江温州，325000）

新世纪以来，故障诊断技术的发展可谓十分迅速，尤其是近年来面对复杂系统日益提升的诊断需求，使得诊断技术逐步迈入到智能故障诊断的新阶段。

当前，智能故障诊断技术的应用已经十分广泛，主要集中在一系列的工程技术上，且以在输电网络当中的应用最具代表性。就输电网络的故障诊断来看，包括了分析、根据和推断三个方面，其中，分析的是电气量测量特征、保护装置报警信息等内容，根据的是人员经验和保护动作逻辑，推断的是所可能存在故障的类型与位置。因运用传统数学方法对该过程进行描述颇具难度，而智能故障诊断技术在对人类处理问题的模拟上有着显著优势，且具有一系列的特点，如学习能力等，这就为该技术在这一领域应用的广泛性奠定了基础。依靠分析网络缺陷判断所表现出的认知过程，应用最新的人工智能技术成果，如综合知识诊断等，来支持对自动综合判断系统的开发，从而能够在分析缺陷的同时给出相应的监督处理意见，并使检修人员更加有效全面的认识问题[1]。

1 系统构成

如图1所示，是对于系统总体结构的展示。依据图中内容可以看出，系统总体结构为B/C，属于客户浏览器端输出，系统数据库作为计算储存功能，而诊断诊断知识库则发挥了应用层的功能。……