高键, 季禹伶

（1.内蒙古科技大学信息工程学院，内蒙古包头，014010；2.河南大学经济学院，河南开封，475000）

0 引言

创业担保贷款是由国家人社部、财政部、人民银行出台的一项普惠性的贷款政策，主要面向城镇失业人员、高校毕业生、返乡创业的农牧民等在金融信贷方面的弱势群体，为其提供5到20万的信贷支持，并给予一定数额的贴息补助。2019年全国创业担保贷款约发放1000亿元，为创业者补贴利息约67.5亿元。

随着大数据技术的蓬勃发展，挖掘庞大数据体量背后的潜在价值成为大数据领域研究的热点。通过数据挖掘技术，可以实现预测研究主体的趋势和行为、变量关联分析、目标聚类分析、偏差检测等功能。本文以包头市为例，将数据挖掘技术应用到创业担保贷款这项惠民政策中，通过构建创业者创业能力评估模型，可以根据创业者的实际情况，合理测算出创业者的实际用款需求，实现国家财政资金合理分配的目的。

1 设计过程

本文基于Python语言实现，通过matplotlib实现对数据的可视化，pandas实现对样本数据的分析和处理，sklearn机器学习库实现数据从预处理到模型训练的各个步骤。具体的设计流程图如图1所示。

图1 基于Python的数据挖掘技术在创业担保贷款中的应用设计流程图

■1.1 数据采集

数据采集是进行数据分析的第一步，采集的数据主要分为历史数据与实时数据。基础的历史样本数据集主要来自于业务系统，包括创业担保贷款本身的信息管理系统、社会保险信息管理系统以及工商部门的企业信用公示系统。……