唐晓

（郑州工业应用技术学院信息工程学院，河南郑州，451150）

0 引言

人眼能够通过以往经验，对二维图像进行快速感应从而实现从二维图像到三维图像的转换。多媒体传播时代的到来，出现了一种结合上述人眼识别的方式，出现了一种人工智能图像识别技术，并在人们的日常生活当中得到了广泛的应用，例如在卫星定位、生物医学等领域当中，均应用了人工智能识别技术[1]。但当前，随着人们对图像识别要求的不断提高，在沿用传统的图像识别方法时，容易出现识别精度不符合要求、识别时间过长、识别结果与实际相差较大等问题[2]。因此，当前该领域研究人员逐渐将研究重点转向对有效识别方法的研究当中。对此，本文通过开展基于人工智能的三维多媒体视觉图像识别研究，为研究人员提供全新的识别方法设计思路。

1 基于人工智能的三维多媒体视觉图像识别方法设计

■1.1 三维多媒体视觉图像特征提取

在传统视觉图像识别方法的基础上，结合三维多媒体图像中各项规律，对图像特征进行提取。采用多尺度几何分析工具，实现对多媒体视觉图像的切波变换，对图像进行三维最优逼近，从而方便获取图像当中的各类型信息及特征。

首先利用层叠分类器对三维多媒体视觉图像进行分类，在保留图像窗口的条件下，过滤掉所有非识别图像窗口，在保证漏检率低的基础上将大部分非识别区域进行过滤。

其次，完成对原始三维多媒体视觉图像的剪切波变换后，对子图像获取，利用多方向局部二值模式，在已经获取到的剪切波变换图像上得出半径为a的圆形区域，并找出其中对应的n个特征采集点[3]。……