李奇峰，李嘉位，马为红，高荣华，余礼根，丁露雨，于沁杨

畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展

李奇峰，李嘉位，马为红，高荣华，余礼根，丁露雨，于沁杨

北京农业信息技术研究中心，北京 100097

畜牧业是我国农业的重要组成部分，目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展，同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平，并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险，近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法，如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等，这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法，其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息，而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理，并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理，这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征，通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类，基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。……