张一梅

（山西省数字政府服务中心 山西省太原市 030031）

慢性呼吸疾病支气管哮喘（Bronchial Asthma）简称哮喘，作为全球慢性病之一，是儿童常见的慢性呼吸疾病。调查研究显示，我国现有大约一千万例哮喘儿童[1]，且近年来儿童哮喘发病率依然呈上升趋势[2]。哮喘容易反复发作，儿童哮喘如得不到提前预防和相关有效治疗，会发展为成人哮喘，严重影响到个人生活水平，降低生活质量。随着医疗行业信息化建设的不断发展，医疗信息管理系统、医疗健康监测终端设备在医院的广泛普及和使用，医疗领域产生了海量相关哮喘的医疗健康数据，这些医疗健康数据含有巨大的潜在价值，具有数据量大（Vohrnie）、实时性强（Velocity）、种类丰富（Variety）、潜藏价值高（Value）这四个大数据的特点[3]，充分挖掘利用医疗健康大数据中包含的潜在价值，对提高医疗服务质量、节约医疗成本、加强儿童健康管理具有重要作用。

本文对 2015年 1月至 2018年 1月某几家医院住院的3~14 岁哮喘儿童住院资料进行了调查，运用基于logistic 回归模型分析研究了引发儿童哮喘的特征因素，并对这些特征因素进行评分，得分较高的特征因素会引发儿童严重哮喘，得分较低的特征因素会引发儿童轻度哮喘。

1 医疗健康数据预处理

虽然医疗健康数据中包含了大量潜在的价值，除了具有上述四个大数据的特点之外，还具有多态性、不完整性、冗余性、隐私性等特点，医疗健康数据从原始数据到实现利用价值需要信息的采集、清洗、标准……