贾雅娟

（山西金融职业学院 山西省太原市 030008）

随着移动互联网技术不断发展，移动手机促进了电子商务发展，解决了电子商务依赖电脑问题，人们通过手机可实现网购。网购用户不断增加，电子商品数量成几何增长，用户很难中海量商品中获取到想要产品。如何快速、准确获取用户所需产品是目前电子商务研究难点。李文海[1]为解决大数据应用背景下大型电子商务系统面临信息过载问题，开发了基于Hadoop 电子商务推荐系统，所设计的系统具有较高的伸缩性，能实现电子商品推广。邹坤[2]结合硬件设计了无线网络的电子商务商品推荐管理系统。应用结果表明所设计的电子商务推广系统提高了商品成交量。

电子商务推广系统采用硬件方式能提高推广质量，但适应性以及投资成本较高，应用场景受到限制。Hadoop 电子商务推荐系统功能强大，但维护成本高。针对上述问题，本文提出一种基于K-means 算法的电子商务推广系统设计与实现，与现有的系统相比使用K-means 算法投资成本低，非常适合电子商务推广。

1 系统需求分析

所设计的电子商务推广系统包含功能有商品管理、商品推荐管理、商品分类管理、客户信息管理、购物车管理、资金管理以及系统管理。商品管理主要包括商品信息添加、商品信息修改、商品信息查看、商品信息删除；商品推荐管理包括商品数据采集、商品数据清洗、商品数据挖掘、商品数据推荐；商品分类管理包含功能有商品分类信息添加、商品分类信息查看、商品分类信息删除、商品分类信息修改；……