汪晓风

2月26日，美国情报机构公开了沙特阿拉伯籍记者贾迈勒·卡舒吉遇害事件调查报告；2月25日，美军对位于叙利亚东部伊朗支持的民兵组织目标发动空袭，在伊拉克方面情报的帮助下完善了对攻击目标的选择；同日，牛津大学在一份声明中证实，该校一间研究新冠病毒的生物实验室被黑客攻击，正与英国情报机构政府通信总部下属国家网络安全中心一道调查……

在这些险象环生、疑点重重的新闻事件中，情报机构都扮演了重要角色。数字时代，情报机构对新兴科技青睐有加，而当下最前沿、最热门的科技应用，非人工智能（AI）莫属。机器学习引发新一轮AI浪潮，对致力于从海量数据信息中“寻宝”的情报机构而言，人工智能在语音和图像识别、自然语言处理等方面的应用日益成熟，已成为它们用来应对汹涌而来的大数据的利器。

新方向：数据、算法和算力

大数据时代背景下，情报机构能否依靠AI提升业务效率，取决于其能否满足不断增长的数据、算法和算力需求。

数据成为情报机构“甜蜜的烦恼”。随着互联网的普及，尤其是电子商务、在线业务和社交媒体全面展开，越来越多经济社会运行实现了数字化，间谍卫星、侦察无人机、监控系统也在源源不断地提供可用视频和图像。情报机构很快就从信息饥渴转向了信息充裕，但与此同时也开始面对新的棘手问题，即如何从大量非结构化的语音、图形和图像数据中找到有价值的信息。