袁天梦

(国网冀北电力有限公司唐山供电公司，河北 唐山 063000)

由国家统计局数据可知，2019年我国全年发电量达到7 000 TW·h，相比2014年上涨近2 000 TW·h，这表明“十三五”以来，我国发电厂建设速度显著提升，且当前发电厂建设速度仍有逐年加快的趋势。在发电厂选址规划中，采用合理的协调发展评估模型对电网投资决策过程进行量化评估，是确保投资合理性的重要评估过程[1]。后续研究中引用的相关数据，主要来自国家统计局公布数据及国家电网相关部门的官网数据。

改进欧氏距离协调发展评估模型，是较为常用的电网投资协调发展投资模型，其算法依据为将GIS(地球地理信息系统)的非欧氏距离在小区域范围内进行欧氏投影，进而以欧氏距离为资源评价权重，对相关的投资方案进行量化分析，其中更侧重电力需求、实际负荷、区域经济状态等指标。该模型同时还考虑到了各种经济及电力负荷的绝对空间分布，以及相应投资成果的分布密度[2]。

本文在传统欧氏距离协调发展评估模型的基础上，对其进行优化设计，使该模型可以在机器学习系统中得到应用，实现基于计算机辅助系统的智能化决策。

1 欧氏距离协调发展评估模型的数学架构

1.1 协调模型指标分布情况

本文从协调性评价目标入手，分析电网的服务型产品种类、投资建设规模、投资和施工进度、投入产出及盈利所得等指标，可以得知电网投资过程与区域经济、民生及其他社会效益之间存在协调性[3]。……