温华洋 朱华亮 刘壮 孔芹芹 马文周 陈凤娇

(1.安徽省气象信息中心，安徽 合肥230031；2.合肥工业大学，安徽 合肥230023)

引言

均一的长序列气象资料是气候变化研究的基础[1－2]，但由于台站在长期观测过程中，不可避免的存在观测方式、观测仪器和周边探测环境改变以及台站迁移等非气候因素造成了长序列数据的不连续[3]。为建立真实的气候序列，众多学者对资料序列的均一性检验和订正工作开展了大量研究，形成了诸多方法。如标准正态均一化检验方法[4](简记SNHT，下同)、二相回归方法[5](TPR)、惩罚最大F检验方法[6](PMFT)等，这些方法在地面资料[7－9]、辐射资料[10]和高空资料[11]均一性检验上取得了一定的进展，形成了系列均一化数据集[12－14]，在气候变化研究等领域发挥重要作用。各种方法的比较表明，根据不同要素、不同区域、不同时间尺度选取不同的均一性检验与订正方法较为有效[15－18]。

风的研究与大气环境治理[19]、风能开发利用[20]和气候变化[21－24]等工作密切相关，但风资料的均一性研究，国内目前仍处于一些尝试性的水平。刘小宁[21]采用SNHT方法对中国主要气象台站年平均风速进行了检验，何冬燕等[22]以两站为例对比分析了直接检验方法(t－检验)和3种间接检验方法(SNHT、PMFT和PMTT(惩罚最大T检验))对年平均风速的检验效果。周昊楠等[23]利用PMFT对新疆地区105个站点年平均风速进行了检验，并分析了造成非均一性的主要原因。彭嘉栋等[24]利用改进的二相回归法对中国中部典型高山站南岳和庐山平均风速进行了检验和订正。……