在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数据大会上，中国教育国际交流协会会长刘利民表示，教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。目前人工智能已经与教育领域深度融合，利用大数据开展的个性化学习已覆盖学生超千万。在2020年高考阅卷工作中，已经有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。

不过，大部分教育领域的专家尤其是从事作文教学的专家认为，主观题尤其是作文，不能依赖人工智能进行简单评判，以一套数字化的“标准”去衡量作文水平的方式尚不可取。从事作文教学30多年的特级教师贾丽娟说，作文里包含的情感、思想以及隐喻手法等，仅凭目前的人工智能很难判断其水平高低。她说：“如果利用人工智能去判作文，可能会有学生在写作文的时候，刻意以人工智能判定系统为标准，这就失去了作文考核的意义。”

目前，人工智能作文批改功能主要由3个核心模块共同实现：评分模块、评语模块和纠错模块。其中，评分的模型框架结合了传统的方法和深度学习的方法，以词、句、篇章作为核心的评分维度;评语模块提供全文评语、词汇推荐、范文推荐;纠错模块提供14个类别的语法错误识别及修正，包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说，这是人工智能技术的巨大进步。

但是，就目前的技术条件而言，人工智能判作文还仅限于一定的辅助作用。当前的做法是将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，机器会将该试卷自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客觀、公平。            （据《科普时报》）97F9E18A-42E8-45E8-9B87-08FB8318D94F