文俊鹏 蓝静 刘峰

（1 民航中南空管局气象中心，广州 510405；2 广州市气候与农业气象中心，广州 511400）

0 引言

在各种天气现象中，大雾对飞行的影响一直是困扰航空业的难题。大雾造成的低能见度是飞行安全隐患之一，易使飞机在着陆时看不清跑道、偏离跑道或过早、过迟接地；因大雾造成的航班大面积延误、取消给旅客出行带来了很大的不便，直接影响航班正点率。国内外学者对低能见度的多个方面都做了研究，取得有意义的成果。对低能见度预报的常见方法有两大类：一类是依托对影响能见度的各因子消光特性的反演，数值模式预报输出的能见度常采用该方法，中尺度数值天气模式中，依托雨水、云水、云冰、霰等水凝物的消光性质来反算能见度，但对本地特征、日变化等因子考虑不全，能见度的实况变化对预报结果缺乏有效的修订；另一类是通过寻找宏观要素对能见度的影响关系，构建能见度与风、温、压、湿、气溶胶因子等之间的统计模型，其缺点是由于缺乏对未来气象要素的预报，对于转折天气能见度的预报能力不足。目前新发展的数值预报释用技术，结合数值模式预报的各气象因子与实况能见度，建立统计预报方法，开展大雾和低能见度预测，既弥补了传统预报模型的不足，又充分利用了数值模式预报基本气象要素的优势。

数值预报释用技术多采用各种回归模型和神经网路算法。吴洪等根据首都机场大雾观测记录统计分析北京地区大雾生成前的气象要素，提出预报北京地区大雾的方法。……