APP下载

基于Copula模型的暴雨综合指标分析
——以万州为例

2021-06-14冯介玲祝好

关键词:模型

冯介玲 祝好

(1 重庆市气象科学研究所,重庆 401147;2 重庆市农业气象与卫星遥感工程技术研究中心,重庆 401147)

0 引言

IPCC第五次评估报告提出,由气候变化引起大多数地区强降水事件的发生频率呈现增加趋势,发生影响大和范围广的暴雨灾害的可能性也会大幅度增加,严重地影响了人民的生命和财产安全以及社会的可持续发展。在全球变化的背景下,暴雨灾害的发生过程更加复杂,暴雨事件通常包含多个方面的特征属性,是多重指标综合作用的结果,各个要素之间的相关性也趋于复杂,因此,通过单一要素的分析很难全面地反映暴雨特征,暴雨多要素综合分析成为极端降水研究领域的热点。

Copula函数具有变量不受边缘分布形式限制,不基于线性假设等特点,能够灵活地应用于多维变量的联合特征分析中,在金融、保险行业应用成熟,而近年来也被广泛地运用在气象和水文等方面的研究中,但是在暴雨方面的研究相对较少。重现期是一个表征发生可能性的指标,一般是指在较长时期内超过某强度阈值的事件发生的一个相对稳定的周期,是描述灾害等事件的一个重要参数。重现期可用于描述灾害出现的严重程度和频率,气象或水文领域上常用“50年一遇”“百年一遇”等来表示。研究暴雨重现期对于城市工程的规划设计以及防汛抗洪等都具有重要的参考意义。

本文以重庆万州区暴雨事件为研究对象,利用Copula函数在构建多维联……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用