张义

摘要：随着现代社会的飞速发展，云技术的应用越来越重要。在传统交通管理的局限性下，智能化、自动化的移动管理理念应运而生。安利直销广告平台将运用“云搜索”和“微广告”技术，提供精准的搜索直销服务和专业的广告策划方案。

关键词：云技术;自动化设备;运维管理

一、自动化物流设备运维管理现状与问题

1.传统的维修管理模式已不能满足自动化设备的维修需求

目前，传统的维修管理模式越来越难以适应快速增长的仓储自动化设备维修。管理大量的智能化自动化设备维修，对物资行业构成了更大的挑战瑞尔自动化硬件的机械结构和软件系统都比传统的物流设备维修更加复杂，自动化设备需要对过程进行持续、全面的监控，这对质量和人员管理提出了更高的要求。

2、操作维修

首先，许多制造商都参与设备的操作和维护。因此，迫切需要建立一个统一的资产管理平台供应商：由于缺乏合适的工具、程序和标准，无法对所有操作人员进行有效的指导。

3.分散的运维

资源的缺乏和零部件的集中管理严重影响了设备维修的效率。传统的维护管理模式通常是一个记录维护过程。在行动约谈中获得的知识将保留在维修人员的经验中，不能迅速有效地加以处理。待设备故障时，只有员工在维修时才知道该怎么办，面对新的维修人员需要重新调配，从而增加了整个企业的维修成本。

二、基于云技术的自动化物流设备运维管理平台建立

1.运维管理云平台功能构造

为了消除设备中的盲点，控制维修过程，跨越数据壁垒，在单一窗口内实施维修管理，从监测、诊断、维修到分析，采用“网络、移动智能”的理念，数据管理人员，维修人员和设备供应商建立了设备全生命周期的云管理平台。为了保证设备物流的稳定有效运行，该平台主要包括云监控、云诊断、云维护和云分析四大功能。

（1）云监测

云监控可以实时监测和采集状态参数（温度、振动、电流和电压）。它通过低功耗网络下载到中央仓库控制室，诊断故障并预测设备损坏趋势，识别当前可能出现的设备故障风险，并向维修人员提供可视通知，使从被动维修转向预防性维修的可能。

（2）云诊斷

云诊断功能适用于发生故障和新的数据故障，云平台人工智能模块自动诊断故障，并主动从设备故障库中获取解决方案并推送到运营商;对于新的故障类型，运营商需要采集数据。将故障类型和解决方案存储在设备故障数据库中，以便下次恢复。

（3）云维护

云维护通过使用移动应用程序报告问题和处理电子表格，并快速扫描条形码或设备代码以支持设备状态。二维维修工作完成后，使用移动设备拍摄完成的工作，并在计算书上附上照片，现场确认任务。

（4）云分析

云分析功能将设备状态数据下载到智能操作中心进行大规模数据分析、设备资源规划、省备件规划、维护知识积累等。

2.云平台软件结构

本文创建的运营云管理平台分为四个管理单元：平台参数及策略管理、硬件维护管理终端、移动设备维护管理终端和智能运营中心。软件结构如图2所示：

（1）平台设置及策略管理

该模块主要用于基础数据管理和策略管理，以保证系统的有效运行，包括以下功能：

①设备信息管理

该单位主要负责后勤设备的监督和物业管理。例如，堆垛是一种具有滚动温度、转速和振动特性并管理与这些设备相关的信息的设备。

②设备标签管理

此功能用于管理数据，它是平台控制系统中唯一的自动实时数据采集标识符。表单同时在物流设备上显示二维码作为手机终端的扫描对象。

③报警配置管理

此功能提供设备区域防护信息的配置，预先确定设备报警状态，系统根据采集到的实时数据进行报警。

④报表配置管理

用户可以根据已建立的规则配置所需的报表。

（2）设备运维管理PC端

系统主要提供六大功能：维修管理、维修管理、备件管理、资产监控、资产预警和报表管理。

①维护管理

该设备的主要功能是维护荒诞，同时根据各设备的特点制定了定期维护计划。

②维修管理

根据设备故障报告、工作流程安排、工作单填写和校验，对设备维护进行全面管理。

③备件管理

本功能主要提供维修过程中备件库存和应用程序的信息查询，实现对备件的集中控制。

④设备监测

该功能可以充分的显示被监控设备状态的基本信息，根据加工过程显示生产线设备的运行状态，并以不同颜色显示区域设备的状态，以便对设备状态进行快速预警。区域设备，采集的状态信息以设备卡的形式显示。

⑤设备预警

该功能可以根据预定的报警条件，实时报警装置的异常故障。为了对大规模数据进行分析，建立并优化异常数据和设备报警模型。安利直销广告平台将运用“云搜索”和“微广告”技术，提供精准的搜索直销服务和专业的广告策划方案。

⑥报表管理

维护人员可以方便地查询数据标签的历史趋势，并提供处理后的数据分析功能。例如，通过一个月或一个月的历史数据，同时/每月分析设备启停数据，每月/季度分析多维数据，分析设备参数。

（3）智慧运营中心

系统可以对采集到的数据进行广泛的分析，实现资产资源的综合规划、减少备件、积累维修知识、评估设备供应商等功能，促进资产管理。

三、总结

云管理平台的云维护和维护效率大大提高。判断错误造成的材料和时间问题。应用云技术规范运行管理，集中控制所有设备和部件，建立设备故障系统，建立设备维护标准和知识库，有效积累运行知识，电厂维护人员在上一次工作中积累的经验传递给其他维护人员，以便他们能够快速熟悉设备维护的特点和关注点。

参考文献

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[2]吉可明，荀家瑶，苏原， 等.大数据技术及其在化工领域的应用和展望[J].现代化工，2020，40（7）：1-4，10.