朱龙珠，田 诺，张 全

（国家电网有限公司客户服务中心，天津 300000）

语音作为人类情感交流的重要媒介，对于语音情感的分析便成为语音系统发展过程中较为关键的一部分[1]。为此，不少研究学者针对语音情感的在线识别问题进行研究，由此获取语音系统改良中的重要数据[2]。由于在语音情感在线识别研究过程中需要较为精准的语音分析数据，对于收集的语音信息要求较高，因此需集中分析语义状况，获取相应的识别空间[3]。

目前，国内外研究大多数偏向于系统信息整合，将收集的语音数据统一放置于识别空间中，利用空间信息不断推测语音数据发声信号的状况，并在状况数据中配置情感监测装置，根据获取的信号频率判断语音情感，这种方法具有较高的数据操作准确率，能够完整再现语音表达时的真实状态[4]。但在实际研究过程中未对数据信息进行预处理，且语音数据掌控方面较为单一，无法满足系统全面了解的需求，导致语音数据的处理效果较差[5]。针对上述问题，该文提出一种基于语义分析的语音情感在线识别方法。

1 语音数据信息提取与分析

为整合内部语音信息特征，该文对语音数据进行信息提取操作，整合语义分析状态，由于语义分析具有信息类别分类的功能，首先利用其分类的数据进行数据状态调整，将验证装置整合为系统操作提取器，按照提取的空间与标准的不同，将语义分析中的信号传感装备投放至中心语音数据提取空间中[6]。……